
潘 强 程 星
南阳理工学院 河南 南阳 473000
摘要:【摘 要】:应用时间序列分析是统计学、数据科学、金融学等专业的核心课程,兼具理论抽象性与实践应用性,是培养学生数据分析与建模能力的关键载体。本文结合课程教学实践,剖析当前教学中存在的理论与实践脱节、教学方法单一、学情基础差异大、评价体系固化等突出问题,从教学内容重构、教学方法创新、实践体系完善、评价机制优化、师资能力提升五个维度,提出针对性教学改进策略,为提升课程教学质量、培养适应数字经济需求的应用型数据分析人才提供实践参考。
关键词:【关键词】:应用时间序列分析;教学实践;课程改革;数据分析;教学思考
参考文献:
[1] 许晓菲,卿欢,邓世容.人工智能赋能与新工科导向融合的《时间序列分析》课程体系建设与创新 [J]. 统计与决策,2026 (05):178-181.
[2] 程素丽.混合式教学背景下时间序列课程改革的探索和实践 [J]. 教育研讨,2024,6 (4):938-942.
[3] 晏良,黄彭奇子,刘吉英.实践驱动的 “应用时间序列分析” 教学策略探索 [J]. 教育教学论坛,2020 (53):221-223.
[4] 中华人民共和国教育部.普通高等学校本科专业类教学质量国家标准 [S]. 北京:高等教育出版社,2018.