大数据环境下用户隐私数据脱敏处理技术探究_第九期_2026_现代科技研究

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摘要：大数据时代到来之后，数据成了关键的生产要素，但是数据规模的爆发式增长以及跨域流通的常态化，也大大提高了用户隐私泄露的风险。数据脱敏技术是在保证数据可用性的同时，对敏感信息做不可逆变换的一种技术手段，是实现隐私保护和数据价值挖掘的中间手段。本文对数据脱敏技术的发展历程进行了系统的梳理，建立了静态脱敏和动态脱敏、泛化和扰动、k-匿名和差分隐私等多层次的技术分类体系，对各种技术的原理、应用场景以及隐私和效用之间的内在关系做了详细的分析。在此基础上本文提出一种将差分隐私 Laplace 机制和泛化处理相结合的分层脱敏框架，在 Adult 数据集上做了对比实验。实验结果表明，该框架在隐私保护强度和数据可用性之间取得更好的平衡，信息损失率比传统的 k-匿名方法要低一些。根据金融、医疗等领域的典型应用案例，本文对数据脱敏技术在法规合规框架下如何应用以及未来的发展方向进行研究。

参考文献

[1] 李思慧 , 戴明超 , 蔡伍洲 . 基于差分隐私的数据脱敏技术研究 [J]. 网络安全与数据治理,2025,44 (2):39-43.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.02.006.

[2]辛翠平.大数据环境下的隐私保护与数据脱敏技术研究[J].网络安全和信息化,2025(9):121-123.

[3]田小娜.大数据环境下的信息安全隐私保护技术[J].办公自动化,2025,30(23):8-10.

[4] 代杨 , 牛振东 , 赵一丞 , 李涛 . 大数据隐私保护技术的创新与应用实践分析 [J]. 科技创新与工程,2025,2 (10):16-18.DOI:10.12349/tie.v2i10.8454.

[5]Razi Q,Piyush R,Chakrabarti A,et al.Enhancing Data Privacy:A Comprehensive Survey of Privacy-Enabling Technologies[J].IEEE Access,2025,13:40354-40385.DOI:10.1109/ACCESS.2025.3546618.

[6]Shamsinejad E,Banirostam T,Pedram M M,et al.A Review of Anonymization Algorithms and Methods in Big Data[J].Annals of Data Science,2025,12 (1):253-279.DOI:10.1007/s40745-024-00557-w.

[7]全国信息安全标准化技术委员会.数据安全技术敏感个人信息处理安全要求:GB/T 45574—2025[S].北京 : 中国标准出版社,2025.

作者简介：邵华（1975—），女，汉族，硕士，研究方向为计算机工程。