遗传算法解析其在大规模农机协作作业调度的应用_第八期_2026_农业技术研究

遗传算法解析其在大规模农机协作作业调度的应用

ISSN：3135-7571(Print) 3135-758X(Online)
DOI：
出版频率：月刊
语言：中文
收录数据库：Crossref

遗传算法解析其在大规模农机协作作业调度的应用

李双扬

南京农业大学滨江校区江苏南京 211512

摘要：针对三农场景下多农田、多机组协同作业时存在的调度效率低、转场成本高及资源匹配不科学等问题，本文旨在通过优化遗传算法模型，构建一套科学的农机调度方案，以实现农忙时节作业效率的最大化与资源配置的精准化。本文对调度算法模型的优化不仅有效缩短了作业周期，也为智慧农业管理提供了量化的决策依据。研究过程证明了结合统计学手段评估优化算法性能的科学性。此外，本次研究深化了对 MATLAB 科学计算价值的认知，证明了仿真建模与算法优化思维在解决复杂工程问题及提升未来数字化生活效率中的核心作用。

关键词：农机调度；遗传算法优化；MATLAB 仿真；统计分析；资源配置

[1] 黄云 , 何辉波 , 李华英 , 等 . 基于单元分解法与遗传算法的割草机全覆盖路径优化 [J/OL]. 农机化研究 ,1-9[2025-12-22].

[2] 胡明杨 , 张开 , 于坤杰 , 等 . 农机多机协同与任务分配研究综述 [J]. 拖拉机与农用运输车 ,2025,52(04):9-14.

[3] 韩凝 , 冯伯勋 , 冯铎 , 等 . 农机智能调度与规划现状研究 [J]. 河北农机 ,2024,(23):37-39.

[4] 杨昊天 . 基于区块链的农机跨域调度系统架构与关键技术 [D]. 江苏大学 ,2024.

[5] 尹诗繁 . 农机调度与路径优化研究 [D]. 沈阳工业大学 ,2024.

[6] 孙乔佳 . 面向农机装备运维的两级服务设施选址与资源配置优化研究 [D]. 江西财经大学 ,2023.

[7] 何小杏 . 浅谈农机应用与管理 [J]. 农家参谋 ,2017,(15):23.

[8] 范卫华 . 我国农机流通领域的发展趋势探讨 [J]. 中国商界 ( 上半月 ),2010,(09):328-329.