智能监测系统与煤矿通风安全深度融合优化策略

武文亮 1 刘龙洋 2

1. 中煤平朔集团有限责任公司 山西省朔州市 036006 2. 贵州省盛安矿业有限公司 贵州省毕节市 551803

摘要：随着煤矿开采深部化和通风网络复杂化，传统单点监测与固定阈值预警难以满足通风安全动态管控需求。本文围绕智能监测系统与煤矿通风安全深度融合，构建多源数据融合感知模型，设计通风系统动态调控算法，并优化分级预警机制。以陕西彬长矿区大佛寺煤矿二盘区为案例开展验证，结果表明，融合优化后瓦斯预警响应时间由 15 s 降至 3 s，通风参数监测准确率由91.2% 提高至 98.5%，主扇平均运行功率由 865 kW 降至 761 kW，局部风量异常月均次数由 6.8 次降至 1.4 次，6 个月内通风安全事故降至 0。研究表明，该融合策略能够提升通风状态辨识、风险预警和动态调控能力，具有较好的工程应用价值。

关键词：智能监测系统；煤矿通风安全；多源数据融合；动态调控；分级预警