原油储罐运行风险分级预警与动态管控研究_第八期_2026_现代科技研究

摘要：原油储罐大型化、集中化的发展趋势给风险控制提出更高的要求。为了解决目前基于风险的检验（RBI）技术实施复杂、静态评价不能反映风险动态变化等问题，本文提出了一种新的原油储罐运行风险控制体系，即静态分级、动态预警、闭环控制三者相结合的原油储罐运行风险控制体系。首先建立包含人、设备、环境、管理四个方面的多项指标的风险评价指标体系，用层次分析法（AHP）和 TOPSIS 方法对风险进行静态分级；其次采用动态贝叶斯网络（DBN），利用实时监测数据对风险概率进行动态更新，由原来的定期评估转变为连续预警；最后提出分级响应策略和“监测、评估、预警、管控、反馈”闭环管理机制。以中国西部某原油储备库 4 座储罐为例进行验证，结果表明 TOPSIS 分级结果和 API RP 581、EEMUA 159 标准评估结论基本一致；动态贝叶斯网络更新之后，某储罐失效概率明显增大，风险等级由Ⅱ级提高到Ⅰ级，说明动态预警是必要的。研究成果可以给罐区风险分级管控和检修周期优化提供理论依据和方法支持。

关键词：原油储罐；风险分级预警；动态贝叶斯网络；TOPSIS；动态管控；完整性管理

参考文献

[1] API RP 581: Risk-Based Inspection Methodology[S]. 3rd ed. Washington, D.C.: American Petroleum Institute, 2016. (Includes Addendum 1: 2019, Addendum 2: 2020)

[2] EEMUA 159: Above Ground Flat Bottomed Storage Tanks: A Guide to Inspection, Maintenance and Repair[S]. 5th ed. London: Engineering Equipment and Materials Users Association, 2017

[3] 武刚 , 张庶鑫 , 罗金恒 , 等 . 基于 TOPSIS 的原油储罐风险分级预警 [J]. 油气储运 , 2024, 43(6): 641-648

[4] 刘丽娟 , 柯特 , 陈先锋 . 基于动态贝叶斯网络的储罐区燃爆事故多米诺效应研究 [J]. 爆破 , 2022, 39(4): 186

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[6] 基于蝴蝶结 - 贝叶斯网络的站场储罐动态风险评价 [J]. 石油化工自动化 , 2024(1)

[7] 基于模糊推理的油气储罐安全生产风险预警技术研究 [J]. 安全、健康和环境 , 2024(2)

[8] 基于综合云模型的原油储罐风险评价技术研究 [J]. 油气田地面工程 , 2025(11)作者简介：代盼乐（1990—），男，汉族，本科，研究方向为石油储运。